Qualitätstaxonomie für skalierbare Algorithmen von Free Viewpoint Video Objekten

Diese Dissertation beabsichtigt einen Beitrag zur Qualitätsbeurteilung von Algorithmen für Bildanalyse und Bildsynthese im Anwendungskontext Videokommunikationssysteme zu leisten. In der vorliegenden Arbeit werden Möglichkeiten und Hindernisse der nutzerzentrierten Definition von subjektiver Qualitätswahrnehmung in diesem speziellen Anwendungsfall untersucht. Qualitätsbeurteilung von aufkommender Visualisierungs-Technologie und neuen Verfahren zur Erzeugung einer dreidimensionalen Repräsentation unter der Nutzung von Bildinformation zweier Kameras für Videokommunikationssysteme wurde bisher noch nicht umfangreich behandelt und passende Ansätze dazu fehlen. Die Herausforderungen sind es qualitätsbeeinflussende Faktoren zu definieren, passende Maße zu formulieren, sowie die Qualitätsevaluierung mit den Erstellungsalgorithmen, welche noch in Entwicklung sind, zu verbinden. Der Vorteil der Verlinkung von Qualitätswahrnehmung und Servicequalität ist die Unterstützung der technischen Realisierungsprozesse hinsichtlich ihrer Anpassungsfähigkeit (z.B. an das vom Nutzer verwendete System) und Skalierbarkeit (z.B. Beachtung eines Aufwands- oder Ressourcenlimits) unter Berücksichtigung des Endnutzers und dessen Qualitätsanforderungen. Die vorliegende Arbeit beschreibt den theoretischen Hintergrund und einen Vorschlag für eine Qualitätstaxonomie als verlinkendes Modell. Diese Arbeit beinhaltet eine Beschreibung des Projektes Skalalgo3d, welches den Rahmen der Anwendung darstellt. Präsentierte Ergebnisse bestehen aus einer systematischen Definition von qualitätsbeeinflussenden Faktoren inklusive eines Forschungsrahmens und Evaluierungsaktivitäten die mehr als 350 Testteilnehmer inkludieren, sowie daraus heraus definierte Qualitätsmerkmale der evaluierten Qualität der visuellen Repräsentation für Videokommunikationsanwendungen. Ein darauf basierendes Modell um diese Ergebnisse mit den technischen Erstellungsschritten zu verlinken wird zum Schluss anhand eines formalisierten Qualitätsmaßes präsentiert. Ein Flussdiagramm und ein Richtungsfeld zur grafischen Annäherung an eine differenzierbare Funktion möglicher Zusammenhänge werden daraufhin für weitere Untersuchungen vorgeschlagen.The thesis intends to make a contribution to the quality assessment of free viewpoint video objects within the context of video communication systems. The current work analyzes opportunities and obstacles, focusing on users' subjective quality of experience in this special case. Quality estimation of emerging free viewpoint video object technology in video communication has not yet been assessed and adequate approaches are missing. The challenges are to define factors that influence quality, to formulate an adequate measure of quality, and to link the quality of experience to the technical realization within an undefined and ever-changing technical realization process. There are two advantages of interlinking the quality of experience with the quality of service: First, it can benefit the technical realization process, in order to allow adaptability (e.g., based on systems used by the end users). Second, it provides an opportunity to support scalability in a user-centered way, e.g., based on a cost or resources limitation. The thesis outlines the theoretical background and introduces a user-centered quality taxonomy in the form of an interlinking model. A description of the related project Skalalgo3d is included, which offered a framework for application. The outlined results consist of a systematic definition of factors that influence quality, including a research framework, and evaluation activities involving more than 350 participants. The thesis includes the presentation of quality features, defined by evaluations of free viewpoint video object quality, for video communication application. Based on these quality features, a model that links these results with the technical creation process, including a formalized quality measure, is presented. Based on this, a flow chart and slope field are proposed. These intend the visualization of these potential relationships and may work as a starting point for further investigations thereon and to differentiate relations in form of functions

DataTV 2019: 1st International Workshop on Data-Driven Personalisation of Television

The first international workshop on Data-driven Personalisation of Television aims to highlight the significantly growing importance of data in the support of new television content consumption experiences. This includes automatic video summarization, dynamic insertion of content into media streams and object based media broadcasting, to serve the recommendation of TV content and personalization in media delivery. The workshop has two keynote talks alongside five paper presentations and several related demos.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Smart Solutions to Cope with Urban Noise Pollution

Noise pollution, especially in urban environments, can have negative health impacts. Smart city applications for acoustic monitoring become essential to cope with the overall increasing noise pollution in residential areas. Based on measurement data from a distributed acoustic sensor network, a web-based application allowing for a real time visualisation of the citywide noise exposure was developed as part of the research project “Stadtlärm”

Der Puck macht "pling"!

Im folgenden Beitrag wird am Beispiel eines Air-Hockey Tischs die akustische Ereigniserkennung auf Basis von Luftschallanalyse und maschinellem Lernen gezeigt. Gegenstände können anhand ihrer Beschaffenheit – seien es die Oberfläche, das Material, die Struktur – und ihrer daraus resultierenden akustischen Eigenschaften automatisiert in Echtzeit erkannt werden. Im beispielhaften Anwendungsfall geht es darum, unterschiedliche Puks anhand ihres akustischen Fingerabdrucks zu erkennen. Anwendung findet die Technologie z. B. in der In-Line Qualitätssicherung und bei Predictive Maintenance Szenarien in der Industrie. Hier kann ein bestehendes Messsystem durch akustische Überwachung noch genauere Informationen über die Qualität und den Zustand von Produkten oder Prozessen liefern, oder als gänzlich eigenständiges Monitoringsystem eingesetzt werden. Der Beitrag geht weiter auf den Einsatz akustischer Sensorik zur vorausschauenden Wartung, End-of-Line- sowie In-Line-Qualitätssicherung mit Künstlicher Intelligenz ein

Exemplary test design and evaluation of an autostereoscopic 3DTV considering display operating parameters

This paper addresses the influences of standard operating parameters like backlight, contrast, sharpness, etc. of an autostereoscopic display on subjective quality, in the absence of transmission quality impairments (best case reference). Therefore, a useful test environment is specified and applied. Results show that the influences of different display setups are distinguishable from each other but, test sequences have a crucial impact on this. In a further step other configurations and displays should be investigated

Anwendung von (Luft-)Schallanalyse als ein Verfahren der berührungslosen Qualitätssicherung für die vorausschauende Wartung

Die Qualität von Prozessen und Produkten lässt sich durch die Analyse von Betriebs- bzw. Funktionsgeräuschen feststellen. Zum Beispiel bemerken Maschinenführer einen Defekt an einer Anlage oft an ihrem veränderten Betriebsgeräusch. Um diesen Prozess zu automatisieren, bedarf es akustischer Auswertungsmethoden, welche eine fundierte iO/niO-Entscheidung treffen können. Nach aktuellem Stand der Technik beruhen solche Verfahren vor allen Dingen auf Körper- und Ultraschallanalysen. Für die Schallauswertung im hörbaren Frequenzspektrum gibt es bisher kaum etablierte Verfahren. Dies liegt an unterschiedlichen Herausforderungen, die mit der Auswertung hörbaren Schalls einhergehen. Zum einen dürfen vorhandene Störgeräusche nicht in die Bewertung einfließen und sämtliche Aspekte des Datenschutzes und der Datensicherheit müssen beachtet werden. Eine robuste Lösung für die berührungslose akustische Qualitätssicherung bedarf einiger Voraussetzungen und intelligenter Methoden des maschinellen Lernens. Bisherige Industriebeispiele - die Szenarien kommen aus den Bereichen Predictive Maintenance und End-of-Line Testing - zeigen sowohl die Leistungsfähigkeit als auch die Grenzen der Technologie auf. Zudem gibt der Beitrag einen Ausblick auf weitere Forschungsschwerpunkte, welche sich aus der Anwendung oben genannter Technologien beziehungsweise der Weiterentwicklung dieser Verfahren ergeben